2009年11月6日金曜日
コーネル式ノート・システム
http://digi-log.blogspot.com/2007/04/blog-post_21.html
「再帰→創発→相転移」
に対応しているのでは。
再帰（鏡、雲、記録を箱に入れていく）
→創発（剣、絞る、質問やキーワードに）
→相転移（玉、要約、ぼとっとノートの一番下に実を落とす）
2009年11月2日月曜日
（追加）TI製電卓を使った簡単な微分方程式の解き方
http://poic-kf33.blogspot.com/2009/10/ti.html
の追加
------------------------------------
y=a e^-t + b e^t + 100
------------------------------------
について。
グラフの３本の線の、
下の２つは
y=a e^-t
と
y=e^t
を現す。
また、上の曲線は、
y=e^-t + b e^t
を現す。
------------------------------------
y=a e^-t + b e^t + 100
------------------------------------
は、下の２本の曲線にaおよびbの任意の係数が掛けられ、
それを足しあわせたものに、
１００を足したものである。
→この曲線は、
y''-y=100
を満たす。
2009年11月1日日曜日
2009年10月31日土曜日
考えずに感じる
（引用：シャノンのチェスプログラム）
＞1949年にコンピュータチェスに関する画期的な論文「チェスのためのコンピュータプログラミング」[6]を発表し、力ずくの総当たりでなくコンピュータがチェスをする方法を示した。コンピュータがどの駒をどう移動するかを決定するのにシャノンが用いた方法が、評価関数に基づいたミニマックス法だった。評価関数は、駒の価値や、駒の位置の価値、移動の価値などをすべて数値化して「局面」の価値を評価するものであり、シャノンはその後のゲーム展開を探索木（Search tree）に分類してどの着手がもっとも良いかを探索する方法について考察している。この論文はコンピュータゲームでのコンピュータの思考プログラム設計の原典となった。
（引用ここまで）
-------------------
「デジタルで全て検討する」ではなく、「アナログで、評価する」
ここでは、
＞評価関数は、駒の価値や、駒の位置の価値、移動の価値などをすべて数値化
しているが、
将棋を指す人は、これを感覚的に行っている。
この精度を上げていく。
信号の色をみて、赤か青かを、瞬間的に、感じて判断するように。
-------------------
子供が、ものを考えたり判断することを、学習していくプロセスは、「精度を上げてゆく」ことではないだろうか。
2009年10月30日金曜日
2009年10月29日木曜日
情報エントロピー
情報エントロピー（シャノン情報量※）について
----------------------
（※注）
「シャノン」というのは、人の名前だけど、「シャノン情報量」というと、なんとなく格調高くて難しくかっこよさそうに聞こえる。
各情報の重みに偏りがあるときは、情報エントロピー（情報エントロピー、平均情報量、シャノン情報量、情報論のエントロピー）※が小さい。
----------------------
（※注）
情報エントロピー、平均情報量、シャノン情報量、情報論のエントロピー、いずれも実際は-pΣlog2(p)で計算されるだけの計算値だけど、どの単語も難しくて、頭良さそうに見える。
----------------------
「各情報の重みに偏りがある」とは、以下のページの例では、競馬で１つの馬の勝つ確率が極端に大きい場合。
http://szksrv.isc.chubu.ac.jp/entropy/entropy3.html
逆に、各情報の重みが均等な場合は、情報エントロピーが大きい。
----------------------
これは、
エネルギー（運動量）の質について、一方からの力（手で押す、など）はエントロピーが小さく、
逆にバラバラの分子の運動量に分散してしまった熱エネルギーでは、エントロピーが大きい、ということに対応している。
登録:
投稿 (Atom)